在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、社交媒體和移動(dòng)設(shè)備普及的背景下，位置數(shù)據(jù)以史無(wú)前例的速度生成。ArcGIS作為地理信息系統(tǒng)(GIS)的行業(yè)翹楚，通過(guò)其“大數(shù)據(jù)服務(wù)”架構(gòu)，為實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)提供了一種高效、可擴(kuò)展且高性能的解決方案。本文將詳見(jiàn)其關(guān)鍵技術(shù)組成、數(shù)據(jù)模型與流程背后機(jī)制。\n\n一、ArcGIS大數(shù)據(jù)服務(wù)的核心架構(gòu)\n處理大量（PB級(jí)別）、高速度生成的時(shí)空流數(shù)據(jù)（如車(chē)輛跟蹤軌跡、氣象傳感器數(shù)據(jù)），需要整體推翻傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)表架構(gòu)一的能力；為此，ArcGIS現(xiàn)代產(chǎn)品線受最前沿三大技術(shù)的優(yōu)勢(shì)決定核心技術(shù)——它們可以同時(shí)在地理空間大場(chǎng)的表現(xiàn)。而這些源于ArcGIS Data Store的子矢量組建?也就是因?yàn)樾枨蟠髮?shí)時(shí)性強(qiáng):\n· Apache Spark寫(xiě)入模式\n·高性能異步SQL聚合流緩沖塊格式\n事件基不斷分區(qū)桶排索引\n那么我們?cè)偕钊胪诰蚶锩鏅C(jī)制的可行性聯(lián)系一個(gè)實(shí)際市產(chǎn)業(yè)(解決擁堵排隊(duì)全流程軟件控制場(chǎng)景使用數(shù)點(diǎn))：涉及到數(shù)千交通控制器頻的聯(lián)動(dòng)被改成了分區(qū)域并分別刷存在混合固態(tài)簇環(huán)境以確保高效時(shí)間維度串起總采集位置的去冗余分層儲(chǔ)和特征空間的